让AI替你花钱，Muse带火的这波风潮能刮多久？
自上线一个半月以来，Meta的智能体Muse展现出显著的用户增长。根据Sensor Tower最新数据，Muse自9月推出后，累计下载量达到1090万次，其中美国地区的下载量为1020万次。
Meta在最近发布的Q3财报中提到，大约25%的Muse用户每天使用该服务，超过25%的用户通过Muse进行购物，平均订单金额超过200美元。财报公布当天，Meta股价上涨。
Muse的成功再次吸引了市场对个人AI智能体的关注，国内大型科技公司也在积极布局。据媒体报道，字节跳动正在开发个人助手“小豆”；腾讯云轻量云团队推出了云端Agent托管产品LightVela；千问在9月的云栖大会上公布了打造Personal Agent的计划。
除了国内外大厂，创业者也在积极行动。10月21日，专注AI个人助理的Today AI完成了新一轮融资，金额达2亿美元，投资者包括腾讯、红杉、IDG、蚂蚁和传音等机构。
继聊天、代码和办公之后，个人Agent的风潮再次兴起。它与以往AI功能有何不同，要将个人助理打造成盈利业务，厂商需要采取哪些行动？
个人AI助理有何不同？
Muse帮助扎克伯格和Meta在AI时代实现了突破。
在Meta最近的三季度财报电话会议上，Muse成为焦点。扎克伯格在开场发言中提及Muse超过50次，而Facebook和Instagram被提及的次数合计不到20次。
值得注意的是，目前用户使用Muse的三大主要原因是购物、个人生产力和创造力。
支付服务商Plaid向Meta表示，他们之前从未在其他服务中见到如此高的活跃度。上线首周，Meta不得不紧急联系在线支付公司Stripe提高信用额度，因为交易量超出了所有人的预期。
事实上，Muse最初爆火的原因在于“省钱”，并在社交媒体上引发了病毒式传播。
AI创业者约瑟夫·德沃伊将一份车险保单上传给Muse，这个AI助手很快找到了一份每年便宜3500美元的新保单。
随后，有人通过Muse在购车时节省了1250美元，有人取消了妻子忘记退订的图书订阅，还有人从账户深处发现了一张价值200美元的礼品卡。
这些日常生活中的额外花费本质上是“麻烦税”：人们在复杂的信息中迷失，难以找到最有价值的信息并做出高效决策。而AI在此发挥了作用，就像它在企业中一样，AI可以重新梳理个人生活，处理用户无暇顾及或不想管理的事务，从而带来更便捷、高效的生活。
“省钱”的效果最为直观，并被Muse进一步放大。目前，购物是Muse最大的使用场景，超过四分之一的用户让Muse代替自己消费，平均订单金额超过200美元。
然而，个人智能体的价值远不止于此。它还可以作为“个人成长教练”或“生活记录员”，甚至成为个人创业和创意的关键工具。
与Muse同日发布的Today AI也是如此。《豹变》注册了Today，在授权出行和邮件信息后，Today AI生成了较为准确的个人总结和一些日常管理建议。
这种AI使用方式非常自然。实际上，AI陪伴玩具爆火时也承载了用户的类似期待。据《豹变》了解，在国内的一些展会上，有老人和企业管理者询问厂商，陪伴玩具能否承担个人助理的职责。
但陪伴玩具没有支付、日历和邮箱的访问权限。真正的个人助理需要活在数字世界中，替用户操作真实的服务。这也是为什么大厂率先行动：它们恰好拥有账号体系、支付通道和内容生态这些现实世界的接口。
Muse的出现并非Meta首次涉足智能体。2025年12月29日，Meta宣布收购研发智能体的Manus。约四个月后，国家发展改革委经外商投资安全审查，禁止该收购并要求撤销交易。2026年8月，Manus宣布恢复独立运营。Meta随后自研的个人智能体Muse于9月上线。
从年初的龙虾（OpenClaw）热潮到2026年秋季，智能体逐渐从工作场景渗透到生活场景。在被Meta收购时，Manus主要满足工作场景的需求。但现在，从Meta、腾讯到Today AI和Manus，大家都将目光投向个人生活/工作助理。
OpenAI在Muse发布三周后也推出了自己的个人Agent Dots，主打全天候执行任务并融入工作流。
在这场探索中，一方面是大厂自主研发个人助理，另一方面是涉及个人Agent的投资。除了Today AI，另一家融资明星是Manus，它在独立后完成了超过5亿美元的融资，背后同样有腾讯的支持。
龙虾过气、管家登场：门槛降低，围墙仍在
大厂在个人智能体上的持续布局也反映了AI应用的一些现状。在2026年AI应用的几个主要领域，编程是最早成熟的，用户付费意愿最强，但由于使用场景限制，用户规模有天然上限。
JetBrains 2026年开发者生态调查显示，90%的专业开发者已在工作中每周使用AI编程Agent，68%每天使用。AI编程工具已成为主流开发者的日常工作方式。
办公领域竞争最为激烈，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作、Kimi Work纷纷涌入，免费额度不断增加。AI应用需要新的使用场景来证明其价值。
从AI能力来看，做个人助理的时机已经成熟。个人助理的核心特点在于主动服务和重视用户记忆。主流模型的Agentic能力能满足各种工具调用的需求，AI的记忆和上下文理解也足以应对C端日常交互。
除了能力，使用门槛是需要解决的问题。尽管现在的Agent相比早期的OpenClaw已不再需要繁琐的配置，但Agent主要适应编程、办公等工作场景，依然是用户发布任务——Agent完成任务——用户反馈——Agent修改的“解题式”互动。
如果要让Agent介入日常生活管理，对于之前的产品来说，需要找到合适的技能、搭建合适的程序或看板，并与AI反复对话进行调整。稳定且功能体贴的个人Agent则更为友好，即插即用。
个人Agent还需要面对一个老问题：互联网产品的重重壁垒。
Muse的增长部分源于美国互联网服务的高度分散和手续繁琐。在中国移动互联网由大厂掌控且更为便利的环境下，第三方个人Agent可能面临水土不服的问题。
与个人Agent功能类似的豆包手机就遇到了难题：包括微信、淘宝在内的155款应用拒绝其接入。甚至Muse也面临这个壁垒：亚马逊封禁了Muse调用其购物平台的权限。
相比指望这些产品为自己敞开大门，更务实的方案是在自己的生态内开放AI助手。这也是为什么国内外互联网大厂更被看好。
在国内，各家已摆出明确的“生态打法”。除了依托抖音/微信生态的字节小豆和腾讯LightVela，蚂蚁灵光在10月的新版本中，也开始支持调用钉钉等生态内的应用，以处理需要持续跟进的任务。
可以预见，国内的个人Agent很可能形成几座以大厂为中心的围城。
对于创业公司来说，想做个人智能体，恐怕需要成为大厂生态圈的一部分。Today AI在接受蚂蚁和腾讯投资的同时，也通过Channels功能将微信、钉钉变成了Agent的入口。
三道未解难题：用户粘性、商业化与安全
除了长期生态建设，个人助理业务还需在短期数据上证明自己，例如留存问题。
Sensor Tower数据显示，虽然Muse次日留存率高达73.3%，但第7天留存率迅速降至30%出头，到第14天仅剩22.5%。
即便如此，Muse仍高于同类应用平均不到20%的14日留存率。整体低留存也表明，个人助理尚未在用户中培养出高频需求。
另一个问题是盈利问题。
Muse的收费模式大致为“免费+订阅”。
付费主要提供更多用量，其中Power档每月20美元、每周5亿Muse tokens，Maximum档每月100美元、每周30亿tokens。
扎克伯格在财报会上表示，Meta最终会对Muse促成的交易收取“小额费用”，预计这笔费用由企业端承担。
他还表示，计划一年内将Muse算力效率提升10倍，使其在收入规模扩大后实现盈利。
国内产品尚在免费拓客阶段，商业模式未定，但很可能以交易、用量或广告为主要营收模式。
仿照Muse以用量收费，需要长期培养用户使用习惯，提高使用频次和留存；以广告和交易收费，则可能意味着收益最大化与用户价值最大化并不一致。
AI带来的用户决策成本降低可能意味着广告空间缩小。广告收入依赖商家和消费者之间的模糊空间，决策成本越低，零和博弈的边界就越薄弱。
更重要的是，Agent进入生活可能带来安全隐患。macOS安全专家Patrick Wardle披露了Meta Muse macOS应用的一个零日漏洞，攻击者可能利用AI的广泛权限劫持用户设备，将敏感数据转录到自己的服务器上。他成功通过Muse拍摄照片并将恶意文件写入磁盘，而在许多情况下，用户并未察觉这些操作。
Meta随后发布了热修复补丁，但辩称这是本地权限提升漏洞，需要攻击者已在用户机器上运行恶意代码，实际风险较低。
同时，在Muse上线后，部分用户会将打电话订保险或订票的任务交给Agent。但由于对方听到是AI直接挂断，Meta曾提出“真人礼宾”方案，即Agent将用户的打电话任务转交给Meta的真人客服，这意味着用户隐私会被第三方知晓。
从“代码超人”到“办公搭子”，再到如今的“帮你省钱”，AI的故事逐渐深入人类生活的更深层次。但故事讲完后，考验才刚刚开始。
个人Agent可能是AI离普通人生活最近的一次。它的独特之处在于，我们要将自己的工作和生活托付给一个边学边做、没有实体的大管家。如何让大家安心托付，考验着所有个人Agent。如需了解更多关于如何高效使用AI工具的信息，可参考开云官网入口｜娱乐APP下载与登录指南。
本文来自微信公众号“豹变”（ID：baobiannews），作者：张经纬，36氪经授权发布。
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